日前，由北京市医院管理中心主办、北京智源人工智能研究院主办的第四届科技创新大赛（医学人工智能）决赛拉开帷幕。在白热化竞逐下，北京同仁医院、腾讯、北京航空航天大学等构成的牵头团队，以“致盲性眼病人工智能辅助筛查系统”荣获大赛一等奖。这个最不具影响力与发展潜力的“医学+AI”成果的创新性和临床实用性取得了大赛评委的完全一致接纳。
北京同仁医院“致盲性眼病人工智能辅助筛查系统”项目荣获大赛一等奖此次的得奖项目是北京同仁医院王宁利教授团队牵头腾讯、北京航空航天大学在人工智能辅助临床致盲性眼病的科研成果，这一限于于分级医疗的眼科多病种多模态智能筛查及辅助临床软件系统，将通过云平台，相连体检中心、基层医院、三甲医院等医疗体构成递归的闭环系统，把优质医疗资源沉降到基层，助力各级眼科机构，创建确实的智能眼科体系，推展我国眼科事业的发展。在比赛现场，这位无形的“AI助手”与眼底检查设备融合，向观众“展出”它的极大能力：通过人工智能眼底筛查一体机对检查者展开眼底照片，图片只需一次页面就能上传遍云端，转入到AI评估系统智能分析，50秒后，检查者就获得的AI评估结果。一次眼底检查要用几分钟，这样的临床速度和水平无非令人赞叹。
现场展示致盲性眼病人工智能辅助筛查系统AI密码眼底疾病筛查难题筑成智能眼科体系“眼睛是心灵的窗户”，但在我国，青光眼、糖尿病视网膜恶性肿瘤等致盲性眼病的形势却不容乐观。以青光眼为事例，中国流行病调查数据表明，原发性青光眼患病率大约为3.8%，预计2020年40岁以上的青光眼患者将超过2100万。
然而，在首度临床时，大多数患者早已正处于中晚期，导致不可逆性视力损失甚至致盲，给患者家庭及社会导致沈重的开销。在这其中，眼底检查起着关键性起到，通过眼底检查，不仅能找到眼疾，还能找到高血压、冠心病等全身性疾病的“蛛丝马迹”。但眼科医生的紧缺，却造成许多患者无法及时发现病症。眼底检查的普及程度，与这一技术的价值并不给定。
在此背景下，腾讯开始了对眼底疾病领域的探寻，期望通过人工智能为眼底筛查的普及获取了新思路。2017年10月，“腾讯觅得影”糖尿病性视网膜恶性肿瘤筛查系统公布，相结合腾讯领先的AI技术，系统需要按照国际标准对糖网病的检测细分为5个等级，辨识准确率约97%，糖网分期准确率为85%。为了拓宽AI在眼底筛查领域的应用于场景，去年11月16日，腾讯与同仁医院王宁利专家团队联合启动人工智能辅助临床青光眼牵头科研。
今年6月，通过对大量学科知识、临床数据以及专家临床经验的深度自学，双方的科研成果——“腾讯觅得影”青光眼筛查功能创建起了专业的诊断模型，已能对青光眼展开高精度智能判断，准确率多达95%。在腾讯优图实验室的反对下，“腾讯觅得影”青光眼筛查功能使用了领先的无监督域自适应技术，减少深度自学模型在多中心图像上的一般化能力，有效地解决问题了临床测试中模型性能上升的问题。同时腾讯优图实验室还设计了基于多模型级联的空间注意力机制，将临床青光眼专家注目的重点区域涉及权重展开强化，提升模型输入的可解释性，最后提升青光眼辨识的敏感度和特异度。
在“腾讯觅得影”的辅助下，眼底疾病的筛查的效率和准确率以求提升，眼底疾病筛查的工作流程以求优化：患者在基层医疗机构或院外筛查机构摄制眼底摄影，“腾讯觅得影”眼底智能筛查系统通过远程技术智能分析，并自动输入评估报告，辅助提高临床效率，并最后由眼科医生审查已完成检查。这意味著专业眼科医生可以在“腾讯觅得影”的协助下，通过远程临床技术服务为基层及社区获取更加甚广的筛查反对，以此填补基层眼科医生紧缺的短板，让低成本的眼底检查在社区和基层普及出去。
此外，在找到眼睛疾病的同时，糖尿病、高血压等多种全身性疾病也将被“抓”出来，这也让基层筛查沦为一种高效、便利的疾病管理模式。目前，该系统已和全国30多家医院牵头展开检验，并在广东、广西、山东等省市基层医疗系统试点，坚信获益的人群一定会更加多。
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